可考核指标点

课程内容

1-1

2-1

随机事件与概率

理解随机事件的概念，掌握事件之间的关系；

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会用古典定义，加法定理，乘法定理，全概率公式及事件独立性来计算概率。

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随机变量

理解离散型随机变量及其概率分布的概念，掌握二项分布、泊松分布及其应用；

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理解连续型随机变量及其概率密度的概念，掌握概率密度与分布函数的性质以及用密度求概率的方法，掌握均匀分布，指数分布及其应用；

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掌握正态分布及其应用。

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随机变量的数字特征

理解随机变量的数字特征的概念，会计算数字特征；

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掌握常用分布的数字特征。

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  数理统计的基本知识

理解总体、样本、统计量、样本均值和样本方差的概念，并会用计算器计算样本均值和样本方差；

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了解三大分布的定义和性质，了解分位点的概念并会查表计算；

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了解正态总体的某些常用抽样的分布。

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参数估计

掌握矩估计和极大似然估计法；

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了解区间估计的概念，会求单个正态总体参数的置信区间。

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假设检验

理解显著性检验的基本思想，掌握假设检验的基本步骤；

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掌握正态总体的均值和方差的假设检验。

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