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概率论与数理统计 课程标准
作者:佚名    专业建设来源:本站原创    点击数:36    更新时间:2016/3/9           ★★★

概率论与数理统计课程质量标准

 

课程编号

010103M

课程名称

概率论

与数理统计

授课学期

4学期

课程类别

公共基础课

总学时

48

学分

3

适用专业

物联网工程专业

课程性质

专业必修

先导课

高等数学

后续课

物联网数据结构、毕业设计

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

支撑的可考核指标点

1.1.2 掌握信息技术与计算机技术领域相关的数学、物理学与物联网领域的基本知识。

 

知识目标具体内容

1.掌握概率的性质和计算方法;

2.掌握离散随机变量的概率函数和连续型随机变量概率密度;

3.掌握随机变量的数字特征的计算方法;

4.理解数理统计的基本知识;

5.掌握矩估计和极大似然估计法;

6.掌握区间估计和假设检验的方法。

 

 

支撑

的可

考核

指标

2.1.1  能够综合运用开发语言、数据结构等信息技术进行软件开发和系统调试。  

 

专业

能力

目标

具体

内容

 

1.能够正确的计算随机事件的概率;

2.会求随机变量的数字特征;

3.掌握点估计的计算方法;

4.掌握正态总体参数的区间估计方法

5.掌握正态总体参数的假设检验方法

 

 

支撑

的可

考核

指标

2.4.1 能够合理运用文献检索技术进行资料查询和综合利用。  

2.4.2 能够合理运用数据分析工具进行信息处理

 

方法能力

目标具体内容

1.  具备独立学习的能力;

2.  具备查询、收集和分析资料的能力;

3.  具备编制工作计划的能力;

4.  具备综合运用所学知识解决专业中、工作中遇到的问题的能力。

 

支撑

的可

考核

指标

2.5.1 具备自我创新的基本能力。

2.5.2 具备综合运用所学知识的能力,能够组织团队合作,解决实际系统的实际问题。

 

社会能力

目标具体内容

1.具备实事求是,严肃认真的科学态度;

2.具备吃苦耐劳,扎实务实的工作作风;

3.具备迁移和应用知识的能力;

4.具有良好的心理素质和行为习惯、组织协调与团队合作精神;

 

 

 

 

学习成果要求

1.  完成该课程的学习任务,达到学习目标;

2.  通过课程结业考试;

3.  学生有能力参加数学建模比赛;

4.  学生有能力参加专业老师主持的相关课题。

 

对先修课应知应会的要求

先修课一《高等数学》完成后应知应会

理解并会运用高等数学中导数、微积分、级数等基本概念,并会进行相关的计算。

 

本课程完成后学生应知应会具体要求

单元一  随机事件与概率应知应会

1.理解随机事件的概念,掌握事件之间的关系;

2.会用古典定义,加法定理,乘法定理,全概率公式及事件独立性来计算概率;

3.理解离散型随机变量及其概率分布的概念,掌握二项分布、泊松分布及其应用;

4.理解连续型随机变量及其概率密度的概念,掌握概率密度与分布函数的性质以及用密度求概率的方法,掌握均匀分布,指数分布及其应用;

5.掌握正态分布及其应用;

    通过本单元的学习,对事件的概率有一定的认识,会求实际应用中的事件概率。

单元二 随机变量的数字特征应知应会

1.理解随机变量的数字特征的概念,会计算数字特征;

2.掌握常用分布的数字特征。

    通过本单元的学习,对随机变量的数字特征的意义有所认识,会分析实际问题中的数字特征及其意义。

单元三  数理统计的基本知识应知应会

1.理解总体、样本、统计量、样本均值和样本方差的概念,并会用计算器计算样本均值和样本方差;

2.了解三大分布的定义和性质,了解分位点的概念并会查表计算;

3.了解正态总体的某些常用抽样的分布。

通过本单元的学习,对数理统计的应用有一定的认识,会使用计算器的统计功能。

 

单元四  参数估计应知应会

1.掌握矩估计和极大似然估计法;

2.了解区间估计的概念,会求单个正态总体参数的置信区间。

通过本单元的学习,对点估计和区间估计有一定的认识,会解决相关的实际问题。

 

单元五 假设检验应知应会

1.理解显著性检验的基本思想,掌握假设检验的基本步骤;

2.掌握正态总体的均值和方差的假设检验。

通过本单元的学习,对假设检验有一定的认识,能够解决实际应用问题。

 

评价与考核

考核项目

评分方式

平时考核(30%

出勤情况(10%

点名

平时作业(10%

批阅

课堂讨论发言(10%

根据课堂表现

  期末考试(70%

知识应用性试卷

批阅

师资标准

条件

1. 具备硕士研究生及以上学历或讲师及以上技术职务;

2. 具有高校教师资格证书;

3. 具备概率统计课程的专业研究能力,能遵循应用型本科的教学规律,正确分析、设计、实施及评价课程。

教材编写或选用标准

1. 必须依据本学习目标和学习成果要求标准编写或选用教材;

2. 教材应以学生为本,文字表述要简明扼要,内容展现应图文并茂,突出重点,重在提高学生学习的主动性和积极性;

3. 教材应充分体现兼顾基础、突出应用的教学思路 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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