课程内容 |
预期学习成果(质量标准) |
达成途径
(考核方式) |
观测点 |
随机事件与概率 |
随机事件的概念 |
1.理解随机事件的概念; |
作业 |
简答题1、6、8、10回答是否全面正确 |
随机事件的关系 |
1.掌握事件之间的关系;
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作业 |
计算题1、2、6、12是否正确 |
期末考试 |
解答题2、3是否全面、正确 |
全概率公式 |
1. 会用古典定义,加法定理,乘法定理,全概率公式及事件独立性来计算概率。 |
作业 |
证明题1、2证明是否全面正确 |
随机变量 |
离散随机变量 |
1. 理解离散型随机变量及其概率分布的概念;
2. 掌握二项分布、泊松分布及其应用; |
作业 |
解答题3、4概念是否清晰;计算题5、6计算是否正确 |
期末考试 |
选择题2是否正确 |
连续随机变量 |
1. 理解连续型随机变量及其概率密度的概念;
2. 掌握概率密度与分布函数的性质以及用密度求概率的方法;
3. 掌握均匀分布,指数分布及其应用; |
作业
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计算题9、12、13是否正确 |
期末考试
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选择题6、7是否正确;简答题1、2、3回答是否全面 |
正态分布 |
1. 掌握正态分布及其应用
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作业 |
解答题2、3、4、8是否正确 |
期末考试 |
解答题4、6是否正确 |
随机变量的数字特征 |
数学期望 |
1.理解随机变量的数学期望的概念,会计算期望; |
作业 |
计算题3、4是否正确 |
期末考试 |
解答题5是否正确 |
方差 |
1. 理解随机变量的方差的概念,会计算方差;
2. 掌握常用分布的数字特征。 |
作业 |
解答题1概念是否清晰 |
数理统计的基本知识 |
基本概念 |
1. 理解总体、样本、统计量、样本均值和样本方差的概念;
2. 会用计算器计算样本均值和样本方差; |
作业 |
解答题1概念是否清晰 |
三大分布 |
1. 了解三大分布的定义和性质,
2. 了解分位点的概念并会查表计算; |
作业 |
简答题1、6、8、10回答是否全面正确 |
正态总体下抽样分布 |
1. 了解正态总体的某些常用抽样的分布。 |
作业 |
解答题1概念是否清晰 |
参数估计 |
点估计 |
1. 掌握矩估计;
2. 掌握极大似然估计法; |
作业 |
简答题1、6、8、10回答是否全面正确 |
区间估计 |
1. 了解区间估计的概念;
2. 掌握单个正态总体参数的置信区间。 |
期末考试
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选择题6、7是否正确;简答题1、2、3回答是否全面 |
假设检验 |
基本思想 |
1. 理解显著性检验的基本思想,
2. 掌握假设检验的基本步骤; |
作业 |
简答题1、6、8、10回答是否全面正确 |
作业 |
计算题1、2、6、12是否正确 |
检验方法 |
1. 掌握正态总体的均值和方差的假设检验 |
期末考试 |
解答题2、3是否全面、正确 |